Thomas Untereichner

Unternehmen geraten selten plötzlich in Krisen. Mitarbeitende waren nicht bereit, das Risiko einzugehen, unbequeme Wahrheiten auszusprechen oder kritisches Feedback nach oben zu geben. Je höher Führungskräfte in der Organisation angesiedelt sind, desto stärker nimmt dieser Informationsverlust zu. Hohe Leistung erfordert jedoch genau dieses Risikoverhalten.

Viele KI-Initiativen liefern keinen messbaren Geschäftswert, obwohl Investitionen steigen. Der Hauptgrund ist selten die Leistungsfähigkeit der Modelle, sondern die Lücke zwischen strategischem Anspruch und organisatorischer Realität. Um diese Lücke zu schließen stellen wir ein Framework vor, dass als praxisnahes Werkzeug zur Identifizierung der eigenen KI-Strategie Anwendung findet.

EXECUTIVE SUMMARY: Die zunehmende Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data hat in vielen Unternehmen die Hoffnung geweckt, bessere Entscheidungen rein datenbasiert treffen zu können. Jedoch wird meist die Komplexität realer Entscheidungsfindung verkannt. Gute Entscheidungen erfordern nach wie vor menschliche Fähigkeiten wie Urteilsvermögen, Kontextverständnis, ethisches Bewusstsein und Vorstellungskraft. Der Artikel identifiziert acht Dimensionen, die für fundierte...